AI tối ưu năng suất làm việc đang mở ra một kỷ nguyên mới cho doanh nghiệp và cá nhân trong việc nâng cao hiệu quả công việc. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào workflow và task automation không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tạo ra sự chính xác vượt […]
Category Archives: Machine Learning
AI phân tích dữ liệu đang trở thành trụ cột quan trọng trong chiến lược công nghệ của nhiều doanh nghiệp hiện đại. Công nghệ này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất phân tích mà còn mở rộng theo hướng tự động hóa. Cùng mariemartineau khám phá cách AI đang thay đổi lĩnh vực […]
AI viết code không còn là một khái niệm xa vời mà đã hiện diện rõ ràng trong quy trình phát triển phần mềm ngày nay. Với sự ra đời của các công cụ như GitHub Copilot và Amazon CodeWhisperer, cách mà lập trình viên tiếp cận công việc đã thay đổi sâu sắc. Bài […]
Automation trong doanh nghiệp không còn là khái niệm xa lạ trong thời đại chuyển đổi số. Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, việc tự động hóa đã trở thành giải pháp chiến lược trong mọi lĩnh vực. Bài viết này mariemartineau cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp khai thác tiềm […]
MLOps là nền tảng không thể thiếu trong hành trình chuyển đổi số của nhiều doanh nghiệp hiện đại. Việc ứng dụng MLOps đã giúp các tổ chức rút ngắn thời gian phát triển, tăng độ ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống AI. Bài viết này cùng mariemartineau tìm hiểu quy […]
AI Training Data đóng vai trò then chốt trong việc giúp mô hình học hỏi và đưa ra quyết định chính xác. Đặc biệt trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên để AI hoạt động hiệu quả, việc cung cấp […]
Unsupervised learning là phương pháp học máy không cần dữ liệu gán nhãn, giúp khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu. Bài viết sẽ tập trung phân tích chi tiết hai kỹ thuật quan trọng là clustering và anomaly detection cùng những ứng dụng nổi bật trong kinh doanh, an ninh mạng và y […]
Mô hình supervised learning là phương pháp học máy phổ biến, trong đó máy tính được “dạy” dựa trên dữ liệu đã gán nhãn để dự đoán hoặc phân loại chính xác. Năm 2025 đánh dấu sự phát triển mạnh mẽ của mô hình này trong nhiều ngành công nghiệp. Mariemartineau sẽ giúp bạn cập […]
Deep learning là lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc xây dựng các mô hình mạng nơ-ron nhiều tầng để xử lý dữ liệu phức tạp. Trong khi đó, machine learning bao quát hơn với nhiều phương pháp học máy khác nhau. Những kiến thức này được tổng hợp và […]
Machine learning là gì? Đây là một nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo, giúp máy tính học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng. Bài viết sẽ giới thiệu các loại học máy phổ biến như học có giám sát, học không giám […]